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股票分析指標說明

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note.md 這張截圖顯示的是一個台股個股技術與基本面分析摘要。訊息中針對每檔股票列出了多個投資人常用的量化指標。 以下為您逐一拆解並解釋這些指標的商務與投資意義: 1. 基本數據與價格 股票代號,公司名稱。 (24.60) 代表該股票在分析當下(或前一交易日收盤)的 每股股價 為 24.60 元新台幣。 分數:48: * 這是系統根據自訂演算法(綜合基本面、技術面等指標)算出來的 綜合評分 。分數越高通常代表該系統認為該檔股票目前越符合其選股策略。 2. 基本面 / 價值估值指標 PE:17.6 (本益比, Price-to-Earnings Ratio): 意義: 衡量買入該股票多久可以回本,或市場願意為公司的每 1 元獲利支付多少代價。 解讀: 這裡的 17.6 代表以目前的獲利速度,大約需要 17.6 年回本。一般而言,本益比越低代表股價相對便宜,但金融股與電子股的合理區間不同,通常會與同業或歷史資料作比較。 PBR:1.4 (股價淨值比, Price-to-Book Ratio): 意義: 每股股價與每股淨值的比率,用來評估股價是否偏離公司的實際資產價值。 解讀: 1.4 代表目前股價是公司每股淨資產的 1.4 倍。通常 PBR 小於 1 代表股價打折(便宜),大於 1 代表溢價。對於金融股(如合庫金、中信金)來說,股價淨值比是非常重要的估值參考。 殖利率:4.3% (現金股利殖利率, Dividend Yield): 意義: 把錢存進這檔股票,每年預期可以拿到的配息報酬率(類似定存利率)。 解讀: 計算公式為 (每股股利 / 股價) 。4.3% 代表如果維持目前的配息與股價,長期持有一年的現金利息回報率約為 4.3%。 營收 YoY:+17.5% (年營收成長率, Year-on-Year): 意義: 當期總營收與去年同期相比的增長百分比。 解讀: +17.5% 代表這檔股票今年這段時間賺到的營業收入,比去年同期增加了 17.5%,顯示公司業務正在擴張、處於成長狀態。 3. 技術面 / 動能指標 RSI:78 (相對強弱指標, Relative Strength Index)...

Q-EBM Search 網站的搜尋策略說明

stringnote.md Q-EBM Search 網站的搜尋策略說明 Q-EBM Search https://ebmsearch.goodmed100.com/ Evidence-Based Medicine Search from PubMed 「如何快速找出品質最高、最符合實證醫學(EBM)的文獻?」 是做 EBM 實習時的關鍵問題。 Q-EBM Search 這個網站所提供的 3 個搜尋策略,正是實證醫學金字塔中最核心的三大支柱。它們不是隨便拼湊的,而是經過專家反覆測試、能兼顧「撈得準(Precision)」與「撈得廣(Recall)」的進階篩選器(Search Filters)。 以下說明這三個字串的 含義 與 用意 ,在 PubMed 找文獻時就能更明白各種搜尋策略的用意。 1. 隨機對照試驗 (RCT) 搜尋字串 (randomized controlled trial[pt] OR controlled clinical trial[pt] OR randomized[tiab] OR placebo[tiab] OR "clinical trials as topic"[mesh:noexp] OR randomly[tiab] OR trial[ti] NOT (animals[mesh] NOT humans[mesh])) 💡 核心用意 當你想評估某種 治療方法、藥物或手術 的效果時, 隨機對照試驗 (RCT) 是因果推論強度最高的單一研究設計。這個字串的用意,就是幫你把某個疾病的所有文獻中, 只留下最純的 RCT 研究 ,過濾掉個案報告(Case report)或觀察性研究。 這是 Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (2025) 建議的搜尋字串,主要的目的提高搜尋的敏感度,減少搜尋產生的偏差 (bias)。因為「臨床試驗」(clinical trial) 時常因為效果未達預期而未發表成論文,或者是因為有重要的副作用而中止試驗。如果我們只在 Pubmed 搜尋 RCT 類型的論文,而不搜尋 clinical trial,就有可能忽略臨床試驗中報告的效果或副作用。 由於...

實證醫學文獻搜尋網站 Q-EBM Search

Evidence-Based Medicine Search from PubMed Q-EBM Search https://ebmsearch.goodmed100.com/ 這個網站內建了 Cochrane 所建議高敏感度的專業搜尋語法,可快速搜尋三大類實證醫學臨床文獻: 1. RCT(隨機對照試驗) :採用高度敏感策略,即時捕捉最新、未完全索引的臨床試驗。 2. Systematic Review and Meta-analysis(系統性回顧與統合分析) :一鍵總覽當前證據全貌,適合快速掌握研究現況。 3. Guideline(臨床診療指引) :精準篩選各醫學會的指引與共識,解答日常照護與臨床決策。 有別於直接在 PubMed 網站搜尋,這個網站的搜尋策略,是以減少搜尋的 bias 為主要精神,搜尋所得的 RCT 文獻,包括論文和 clinical trial。 例如:Clinical trial 若是沒有達到預期效果,或中途有顯著副作用,就會中途暫停,不會寫成論文,此時,若只搜尋已發表的 RCT 論文,而不納入 clinical trial,就會有搜尋的偏差。 對 EBM 有興趣的朋友,歡迎試用,若有建議或回饋,也歡迎與作者連絡。 Have Fun ^^.

從實證醫學的 PICO 向 AI 提問

PICO 是實證醫學 (Evidence-Based Medicine, EBM) 中一種實用的簡潔問題架構。 PICO 代表 Population, Intervention, Comparison, and Outcome。 透過把臨床問題寫成 PICO 的形式,可以更清楚所要探討的問題重點,以方便文獻搜尋和討論問題。 建議向 AI 提問的提問詞範例 例 1. 整理實證摘要 I am a medical doctor dedicated to evidence-based medicine. PICO stands for Population, Intervention, Comparison, and Outcome. Provide an evidence-based summary answering the problem in the context. [context] Problem: In patients with suspected deep vein thrombosis, is D-dimer testing more accurate than ultrasound in diagnosing the condition? Type: diagnosis P: patients with suspected deep vein thrombosis I: D-dimer testing C: ultrasound O: accuracy of diagnosis of deep vein thrombosis 例 2. 搜尋近期文獻 I am a medical doctor dedicated to evidence-based medicine. PICO stands for Population, Intervention, Comparison, and Outcome. Search for the latest evidence on the problem in the context. [context] Problem: In patients with suspected deep vein thrombosis, is D-dimer testing more accurate than ultraso...

給專業醫療人員參考的 AI 提問句型

與 AI 互動時,可以參考以下範例提問,來獲取實證的醫學資訊。 醫學領域 “Provide a systematic review on the effectiveness of [specific treatment] for [specific condition].” “Summarize the latest clinical guidelines for the management of [specific disease] from [reputable medical organization].” “What are the outcomes of randomized controlled trials comparing [treatment A] and [treatment B] in patients with [specific condition]?” “Find meta-analyses on the long-term effects of [specific medication] in the treatment of [specific disease].” “List the key findings from cohort studies investigating the risk factors for [specific disease].” “Summarize the consensus statements from [specific medical society] on the treatment of [specific condition].” “What are the latest recommendations for screening and prevention of [specific disease] according to [reputable guideline source]?” “Provide an overview of the evidence on the safety and efficacy of [specific procedure] in [patient population].” “What are the most recent findings ...

如何利用 AI 高效率製作實證醫學報告

tutorial20260615.md 如何利用 Codex 高效率製作實證醫學報告 實證醫學 (Evidence-based medicine, EBM) 的文獻搜尋與評讀整理,是醫療人員對某一主題取得實用摘要的有效方法。在 AI 時代,專業人員可以利用 AI 工具來取得相關醫學文獻。然而,對話式的 AI 工具,例如 ChatGPT 或是 Google Gemini 的對話視窗雖然也可以透過提問,但必需透過使用者輸入詳細的有架構的提問詞 (prompt),才能得到好的回覆。這裡,我們要分享的是,如何利用簡單的策略,讓 AI 高效率地產生 EBM 搜尋文甗和整理報告的完整技巧 (skill),讓使用者之後可以重覆利用簡短 skill 指令,來得到各個臨床問題的 EBM 摘要報告。 測試環境 這裡使用的是 Visual Studio Code (VS Code) 編輯器,安裝 Codex – OpenAI’s coding agent 這個外掛來做示範,使用者如果已有訂閱月租型(每個月20美元)的 ChatGPT 聊天方案,初次使用請依提示登入 ChatGPT 聊天介面的帳號密碼,就可直接使用 Codex 這個外掛,不需要再付額外的 API 費用。 您也可以依您使用的 AI 工具來選擇環境,例如用 VS Code 搭配 Claude Code for VS Code 外掛。 或是使用 Antigravity 這個編輯器來使用 Gemini Pro 的月租額度(在 Chrome 瀏覽器登入 Google 帳號,系統即會偵測使用權限)。 方法與步驟 首先我們建立一個空白的資料夾當做工作目錄,並在 VS Code 裡,點 File -> Open Folder... 打開這個目錄。 依序執行以下步驟: 產生 /ebmsearch skill :在 VS Code 的 Codex 對話窗,輸入以下指示,命令 AI 建立一套專業的實證醫學文獻搜尋策挌,並且在某處存成一個 SKILL.md 檔案。所謂的 skill 指的是 AI 的一套有架構的系統化工作指令,方便未來重覆使用。日後,使用者只要輸入 /ebmsearch 就可以呼叫這個 skill 指令。 Build a professional a...

線上課程:利用 Google 雲端免費額度,安裝您的專屬 Hermes Agent 全天候線上 AI 助理

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本課程帶領您進入「雲端部屬」或「虛擬主機(VM)」的世界。 從零開始示範,新手也能輕鬆照做安裝完成,從部屬到安裝,全程免費。 全程使用 Google 雲端的免費資源,示範: 如何在雲端建立個人專屬的 Linux 伺服器 如何在 Google 雲端安裝 Hermes Agent,使用免費的 NVIDIA AI 語言模型。 如何使用手機通訊軟體 Telegram 來連接雲端 讓您即使出門在外,也能全天候 24 小時與 AI 助理對話,發號工作任務指令,為您在雲端工作。 第一堂課 用 Google 雲端免費額度建立您的第一台 Linux 伺服器 https://youtu.be/0DTQjTv8P2o 第二堂課 會記得、會學習、會執行的 AI 代理人 Hermes Agent https://youtu.be/K1xPuztwSGc 第三堂課(完整電腦桌面錄影安裝示範) 在 Google 雲端安裝 AI 助理 Hermes Agent — 完整電腦桌面實做示範影片 https://youtu.be/hUtuYr1ydwE 若您覺得這部影片有用,歡迎贊助作者持續創作,購買 NT 100 元付費版(附本影片完整文字指令的 pdf 檔,方便複製、貼上指令,照做安裝。) [前往線上商店]  --- 加碼分享 作者與 AI 協作的電子書: Hermes Agent 入門教學手冊 這本電子書整理了 Hermes Agent 的入門學習路線,從安裝、核心操作、技能系統、工作流自動化,到模型供應商設定與實戰專案。 全書分六大部份共 36 章,適合循序閱讀。 --- 歡迎給作者回饋,指正,討論和建議: 作者:Dr Hsieh CP email: hsiehcp@protonmail.com

用 Hermes Agent 打造專業的實證醫學 EBM 搜尋策略 skill

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這裡要介紹的是如何用一句話,就可以讓 Hermes 建立一套實證醫學文獻 (evidence-based medicine, EBM) 搜尋策略,並且把這個策略存成一個 skill,命名為 "/ebmsearch"。這麼一來,以後就可以用這個 skill  的指令來搜尋 EBM 文獻了。 方法步驟: 1. 建立 skill  在 Hermes 對話處,輸入以下的指示: Build a professional approach for "Evidence-based medicine literature search" for medical doctors, and make a skill called "/ebmsearch" for future use. 或是用中文也可以: 建立專業的「實證醫學文獻檢索」方法讓醫生使用,並制定一項名為 "/ebmsearch" 的 skill 以供將來使用。 接下來,Hermes 就會花一些時間建立這個 skill,靜待完成。 2. 重新啟動 請用 /exit 退出目前的聊天 session,重新啟動 hermes chat 進入對話畫面,這樣做的目的是載入剛才新建立的 skill。 3. 開始問實證醫學問題  這時,就可以使用剛才的 "/ebmsearch" 了。 例如: /ebmsearch “What are the outcomes of randomized controlled trials comparing Jardiance and Forxiga in patients with diabetic nephropathy?" Hermes 開始工作了,超級認真的呢! 4. 把結果轉存為檔案 等 EBM 文獻整理的工作告一段落,可以請 Hermes 把結果存成 markdown 格式的檔案。 首先,我先查看目前的目錄,在 hermes chat,輸入: !pwd 得到: /home/hcp/hermesspace  (說明:由於我啟動 Hermes Agent 時,就是在這個自訂的目錄下啟動,所以目前的工作目錄就是這裡。) 接著,輸入存檔的指示: save the EBM result as ...

如何啟動 Web GUI 網頁介面的 Hermes Agent

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網頁介面的 Hermes 使用起來更友善直觀。 測試環境:Windows 10, WSL 建立的 Ubuntu Linux 24.04 啟動 Web GUI 的方法: $ hermes dashboard 第一次啟動會花一點時間,完成後,終端機會提示網址,例如:  Hermes Web UI → http://127.0.0.1:9119 把這個網址  http://127.0.0.1:9119,貼到 Chrome 瀏覽器網址列,就可以看到網頁介面了。 視窗圖例:

如何在 Google 雲端安裝 Hermes Agent

googlehermes_curl.md 分為兩個階段,首先要在 Google Cloud Platform (GCP) 建立 Compute Engine (Linux VM)。然後再安裝 Hermes Agent。Google 雲端的新用戶,可以利用免費額度,全程免費安裝試用。 1. 如何在 Google Cloud Platform 開 Computer Engine 說明:GCP 新用戶 $300 美元免費額度: 只要您從未註冊過 GCP 帳單,使用 Google 帳號開通 GCP 帳戶後,就會自動獲得 300 美元(約新台幣 9,000 元) 的免費試用額度,效期為 90 天。這筆額度完全可用來開 VM (Compute Engine)。初次登入 GCP 的用戶,需先到 Billing 畫面,輸入信用卡資訊。但 Google 不會收費。但若試用期過了,或是免費額度用完,請再留意 Google 訊息。 在 Google Cloud Platform (GCP) 上建立一個 Linux 虛擬機器(Compute Engine)非常直覺。以下為您整理 核心流程 與 最速步驟 ,幫助您順利把伺服器架起來! 🌐 GCP 建立 VM 核心架構 在開始動手前,您可以先理解 VM 在 GCP 網路中的基本位置:外網流量會透過防火牆規則,經過外部 IP 存取您的 Linux 環境。 🛠️ 步驟一:進入 Compute Engine 頁面 登入 GCP 主控台 (Google Cloud Console) 。 左上角導覽選單(三條線),選擇 Compute Engine > VM 實例 (VM instances) 。 如果是第一次使用,請點選「啟用 (Enable)」並等待幾分鐘讓 API 啟用。 點選畫面上方的 「建立實例 (Create Instance)」 。 🛠️ 步驟二:配置 VM 參數 進入建立畫面後,請依序調整以下關鍵設定: 名稱 (Name): 輸入您想取的名字(例如: hermes-agent-server ,只能小寫字母、數字與連字號)。 區域與慣用地區 (Region / Zone): 台灣使用者建議選擇 asia-east1 (台灣) ,延遲最低。 ...