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使用 Modal 做 AI 影音示範 prompt

demo1.md Example: 請產生一個 python script，可以執行以下任務。 請先不要執行這個 python script，我稍後會自己手動用 "modal run" 來執行。 任務： 製作10秒有聲影片： 內容需有以下海報文字" "2026第一屆趣味 AI 奧林匹亞競賽" 音樂： 加入科技感爵士風配樂。 旁白： "歡迎來到 2026 第一屆趣味 AI 奧林匹亞競賽。" 工作環境： * conda env (mednews) 裡的 python 3.12 * conda env (mednews) 裡的 modal 要求： * 旁白請用用台灣女生的語音。 * 要使用 NVIDIA GPU Project prompt 1: 測試 Modal 請產生一個 python script，可以執行以下任務。 請先不要執行這個 python script，我稍後會自己手動用 "modal run" 來執行。 我正在使用 VS Code，環境是： - Python 3.12 - Conda environment - 已安裝 modal - 已完成 Modal 登入 - 我要使用 NVIDIA GPU 任務： 請幫我建立一個最簡單的 Modal Python 範例： 1. 建立 app 2. 建立一個使用 GPU 的 function 3. 在 GPU function 裡使用 PyTorch 4. 印出 torch.cuda.is_available() 5. 印出 GPU 型號 6. 顯示 GPU VRAM 資訊 7. 本機執行時呼叫這個 remote function 請直接產生完整 Python 程式碼， 並告訴我檔名以及在 VS Code Terminal 要輸入的執行指令。 如果需要安裝 Python 套件，請使用 Modal Image 定義， 不要假設套件已經安裝在 Modal container 裡。 prompt 2: text-to-image 請產生一個 python script，可以執行以下任務。 請先不要執行這個 python script，我稍後會自己手...
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用 Gemini for Science 學習生物醫學

 分享~ 用 AI 編寫了一本入門手冊，供有興趣的朋友參考。 用 Gemini for Science 學習生物醫學 https://geminisci.netlify.app/ Have fun 🌈
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通用型生醫 AI Agent -- Biomni

來自史丹佛大學的研究團隊開發出了一個生醫界的 AI Agent —— Biomni 。它不是一般的聊天機器人，而是一個全能型的生醫 AI 助理 (AI agent)，整合運用 150 specialized tools, 59 databases, and 105 software。 這項成果發表在 Science 雜誌 2026/7/9。 登入網站即可使用 https://biomni.stanford.edu 參考資料 Huang, K., Zhang, S., Wang, H., Qu, Y., Lu, Y., Roohani, Y., ... & Leskovec, J. (2025). Biomni: A general-purpose biomedical ai agent. biorxiv. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.30.656746v1 Huang, K., Zhang, S., Wang, H., Qu, Y., Lu, Y., Li, R., ... & Leskovec, J. (2026). Autonomous biomedical research with an artificial intelligence agent. Science, eadz4351. https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz4351
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Claude Science 可連結的資料庫和工具清單

toollist.md Claude Science 是 Anthropic 於 2026 年 6 月 30 日推出的科學研究工作台(beta),可連接超過 60 個科學資料庫和工具。主要涵蓋範圍: 內建整合的資料庫(生命科學領域) 生物學相關資源包括 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等,各自有不同的資料結構和查詢語言,系統會用專門的 agent 自動查詢整合這些來源。 預先配置的專業領域 內建基因組學(genomics)、蛋白質體學(proteomics)、結構生物學、化學資訊學(cheminformatics)等領域的工具包,另外也涵蓋單細胞分析。 外部模型 / 工具整合 透過 NVIDIA 的 BioNeMo Agent Toolkit 原生連接生命科學模型與函式庫,包括 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 運算與基礎設施 HPC 與 Slurm(透過 SSH)排程整合、透過 Modal 的隨需雲端運算,並支援持續性的 Python 與 R 環境 自訂連接 實驗室也可以把自己的內部 API、電子實驗記錄本(ELN)、專屬管線接入,存成可重複使用的技能或連接器,未來的工作階段會自動沿用 平台與方案 目前提供 macOS 和 Linux 版本,適用於 Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案的使用者(Team 與 Enterprise 方案需管理員先啟用)。 根據官方文件,以下是完整清單: Featured 連接器(預設開啟,唯讀,不需帳號/金鑰) 類別 涵蓋資料庫 基因組 Ensembl(含 VEP)、UCSC 基因與本體論 MyGene、UniProt、GO、Reactome、OLS 變異 gnomAD、ClinVar、dbSNP 人類遺傳學 GWAS Catalog、eQTL Catalogue、FinnGen、BioBank Japan 臨床基因體 ClinGen、CIViC、Open Targets 表現量 GTEx 調控 ENCODE、JASPAR、UniBind 蛋白質註解 InterPro、Pfam、Human...
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Gemini for Science status

gemini_for_science_status_copy.md Gemini for Science Status 🧬 Available Science Skills Below is a categorized list of all science skills now available in your workspace. You can trigger them at any time by asking relevant questions or providing data files. 🧬 Genomics & Genetics alphagenome-single-variant-analysis: Analyze variant effects on gene expression, chromatin accessibility, transcription factors (AlphaGenome API). dbsnp-database: Resolve rsIDs, genomic coordinates, and HGVS variant definitions. gnomad-database: Look up allele frequency and loss-of-function constraint metrics (pLI, LOEUF) in gnomAD. clinvar-database: Access variant clinical significance, pathogenicity classifications, and evidence. gtex-database: Retrieve tissue-specific RNA-seq expression and eQTL associations across 54 tissues. ensembl-database: Map gene/transcript/protein IDs and retrieve sequence or variant consequence predictions (VEP). ucsc-conservation-and-tfbs: Fetch c...
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用 Claude Science 評估蛋白質結構

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用 Claude Science 評估蛋白質結構的可信度 https://www.youtube.com/watch?v=GhqIosbiPJk 介紹 Claude Science 在蛋白質結構的分析上的應用： 如何顯示蛋白質結構實驗模型或預測模型，並附註其限制 區分結構中高解析度（well-resolved）與低解析度（poorly resolved）的區域 檢索或生成預測結構模型並正確閱讀其可信度指標 對照相關的實驗結構來對預測模型進行合理性檢查 討論藥物可能的結合位置 單一胺基酸變異的影響與結構預測 Have Fun ^^
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用 Claude Science 做基因變異和致病性分析

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用 Claude Science 做基因變異和致病性分析 https://youtu.be/CQc2onmiq3I 如何判斷一個人的基因變異的臨床意義，它只是個無關緊要的變異？還是致病變異？會遺傳嗎？還是一個臨床意義不明變異（Variant of Uncertain Significance, VUS）？這些判斷的依據是什麼？ 遺傳變異偵測工作流程 - 原始 DNA 短序列 - 對準人類參考基因組 GRCh38 - 標記可能由實驗產生的重複資料 - 找出與參考基因組不同的位置 - 加入族群頻率及可能功能影響 - 產生附註解的 VCF 變異清單 Have Fun ^^
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