《給生醫研究人員的 Claude Science 入門使用手冊》

實用的 Claude Science 應用  prompt 範例。

部分內容的實際操作影片已放上 Youtube，可以由此觀看：


使用手冊線上商店：

序言（含 Claude Science 在 macOS, Linux 和 MS Windows 電腦上的安裝方法）

第一章：Claude Science：整合的生醫科學研究平台

第二章：認識 Claude Science 的協調代理 (Coordinating Agents)

第三章：大規模文獻回顧

第四章：查詢核心資料庫：UniProt、PDB 與 ChEMBL

第五章：基因變異分析

第六章：評估蛋白質結構的可信度

第七章：實證醫學 (Evidence-Based Medicine)

第八章：系統性文獻回顧與統合分析 (Systematic Review and Meta-Analysis)

第九章：打造可重現的研究成果

第十章：審查代理：抓出 AI 的錯誤

第十一章：從分析結果到論文手稿

第十二章：判斷、倫理與 AI 自動化的界線

Have Fun ^^

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在 MS Windows 系統跑 Claude Science 的方法（詳細安裝步驟）2026/7/11 更新版

readme3.md 如何在 MS Windows 系統下跑 Claude Science Author: Dr. Hsieh CP Anthropic 在 2026/6/30 宣布推出了 Claude Science，功能是為基因體學、單細胞、蛋白質體學、結構生物學、化學資訊學等領域，提供了整合性的 AI 環境。然而，目前 Claude Science 只提供 Mac 和 Linux 系統的安裝，主要是因為它的程式架構還是在 Linux 系統下運作。對廣大的 MS Windows 系統使用者來說，目前似乎就不能馬上體驗。這裡，我分享一種在 Windows 系統下，利用 WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) 的環境來跑 Claude Science 的方法。 按：要使用 Claude Science 必需是 Claude AI Pro 以上的月租用戶。 在 Windows 下跑 Claude Science 的示範影片： 在 Windows 系統也能玩 Claude Science https://youtu.be/ZQU8DfCzdh0 安裝方法與步驟： 1. 在 Windows 下安裝 WSL 2 Ubuntu Linux 環境 準備工作：啟用 WSL 2 與安裝 Ubuntu 如果您的電腦尚未啟用 WSL 2，請先依序執行以下步驟： 啟用 Windows 功能 在 Windows 搜尋列輸入 cmd ，按右鍵選擇「以系統管理員身分執行」，打開終端機視窗。 複製並貼上以下指令，啟用 WSL 和虛擬機器平台功能： dism.exe /online / enable-feature /featurename:Microsoft -Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online / enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart 重新啟動電腦 以套用變更。 設定 WSL 2 為預設版本 重啟後，再次打開 cmd（系統管理員身分執行），輸入以下指令： wsl --set-default-version...
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Q-EBM Search 網站的搜尋策略說明

intro_chinese.md Hsieh, Chi-Pan (MD/PhD) email: hsiehcp@protonmail.com Taipei, Taiwan, June 2026 Q-EBM Search 的搜尋策略 https://ebmsearch.goodmed100.com/ Evidence-Based Medicine Search from PubMed Q-EBM Search 網站使用三種依證據類型設計的搜尋字串，因為它們對應到臨床醫學中我們經常需要查找的三類證據： 隨機對照試驗，或 RCT 系統性回顧與統合分析 臨床實務指引與共識聲明 這個網站也提供可選用的期刊篩選器： 搜尋全部 核心臨床期刊 頂尖期刊 可以把這些想成通往文獻的三扇不同的門。如果你問的是某項介入是否有效，通常會想找 RCT。如果你想了解整體證據現況，會想找系統性回顧或統合分析。如果你需要知道目前臨床醫師實際被建議怎麼做，會想找臨床指引。 這樣的區分在查房、門診與期刊討論會中都很重要。同一位病人的問題，單一 RCT、統合分析與臨床指引可能都相關，但它們回答的問題略有不同。期刊篩選器則回答另一個工作流程上的問題：期刊來源應該要多廣泛，或要多精選？ 1. RCT 搜尋策略 為什麼從 RCT 開始？ 當臨床問題是關於治療效果時，RCT 通常是我們所能取得最乾淨的原始研究設計。隨機分派有助於平衡兩組之間已測量與未測量的差異，因此我們可以更有信心地認為結果與介入有關，而不是來自病人基線特徵的差異。 問題在於，PubMed 不會立刻標記每一篇 RCT。新發表的紀錄可能尚未由 NLM 索引人員指定正式的出版類型或 MeSH 詞彙，可能會漏掉較新的或尚未完整索引的研究。另外，有些臨床試驗在中途即因為副作用或效果未達預期，就中斷研究，未必有寫成 RCT 期刊論文發表。 這就是為什麼本站使用 Cochrane Highly Sensitive Search Strategy。它的設計目的是提高敏感度，以找出已索引的試驗、索引尚未完整的試驗，以及最近加入 PubMed 的紀錄，以減少搜尋過程的偏差 (bias)，盡量把正反面結果的報告都完整收集，以利於進一步的系統性回顧。 搜尋字串： (rando...
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